技术方案总览

面向前向前向算法与新型神经网络，构建可演化的执行平台。

• 神经元计算核心：分布式并行、近存计算，降低数据搬移能耗。
• 异构可重构模块：可动态调度的加速器集群，资源按任务塑形。
• 自主 EDA：模型-硬件协同映射与互连重组，形成 AI 原生编程接口。

与 GPU 的差异化

不是“更快的 GPU”，而是“AI 的第一性原理硬件”。

推理优先

面向已定型工作负载，提升能效与时延表现，适配边缘与机器人。

编程范式

以 EDA 工具链替代 CUDA 依赖，提供可重构与图级优化能力。